Klantvragen afhandelen. Informatie opzoeken. Vervolgwerk regelen.
AI-agent laten bouwen.
Een taak uit handen.
Je medewerker zoekt een orderstatus, leest afspraken en bereidt een antwoord voor. Een AI-agent kan dat werk oppakken: de vraag begrijpen, de juiste bronnen raadplegen en een antwoord of vervolgactie klaarzetten. Agora bouwt de agent rond jouw taak. Jij bepaalt wat zelfstandig mag en wanneer je team overneemt.
Wat is een AI-agent?
Een agent pakt het uitzoekwerk en de volgende stap op.
Een AI-agent gebruikt een AI-model om te bepalen welke toegestane stap nodig is. Hij kan bijvoorbeeld een klant herkennen, een order opvragen en daarna een passende werkinstructie zoeken. De gevonden informatie bepaalt mede wat hij vervolgens doet.
Een chat is een gespreksinterface en kan ook bronnen en tools gebruiken. Met een agent bedoelen we hier een toepassing die binnen een afgebakende taak vervolgstappen en tools kiest. Daarom leggen we vooraf vast wat hij mag lezen, voorbereiden en wijzigen.
Wanneer heeft die keuzevrijheid nut?
Als de benodigde informatie of volgorde per geval verschilt. Denk aan een servicevraag waarbij pas na het opzoeken van het product duidelijk wordt welke instructie nodig is. Of aan een dossier dat om aanvullende gegevens vraagt voordat er een voorstel kan worden voorbereid.
Volgt het werk vrijwel altijd dezelfde stappen, dan is een AI-workflow laten bouwen vaak een passend begin. We kiezen de eenvoudigste oplossing die de afgesproken taak goed uitvoert.
Uitgewerkt voorbeeld / klantvragen
Een antwoord voorbereiden.
Eerst weten wat er speelt.
Een klant vraagt waar de levering blijft en of een gewijzigd bezorgadres nog mogelijk is. Een algemeen AI-antwoord helpt je medewerker weinig. Een agent kan de orderstatus en de toegestane leveringsafspraken ophalen en daar een concept op baseren.
- 01 / BEGRIJPSplits de vraag
De klant vraagt naar een status én naar een wijziging.
- 02 / ZOEKKies de bronnen
Raadpleeg de order en de instructie voor adreswijzigingen.
- 03 / BEREID VOORToon het concept
Maak een antwoord met de gevonden status en de gebruikte bronnen.
- 04 / DRAAG OVERLaat iemand besluiten
De medewerker beoordeelt het antwoord en de eventuele wijziging.
Wat als bronnen elkaar tegenspreken?
Staat in het CRM een andere leverdatum dan in het ordersysteem, dan moet de toepassing weten welke bron leidend is. Is die afspraak er niet, dan legt zij het verschil voor. Een onbereikbare bron is geen bewijs dat een order ontbreekt.
Op de homepage kun je een vaste simulatie van een klantvraag doorlopen. Je ziet de opgehaalde informatie, het controlepunt en de afzonderlijke vervolgactie.
Vóór de bouw vastleggen
Wat mag de agent zelf?
Een opdracht als "help de klantenservice" is te breed om op te bouwen. We maken concreet welke informatie beschikbaar is, welke acties de agent mag voorstellen en waar menselijke toestemming nodig is. Die afspraken vertalen we naar de inrichting van de tools.
| Handeling | Afspraak | Controle |
|---|---|---|
| Order lezen | Alleen voor de herkende klant en de betreffende vraag. | Toegang en klantkoppeling toetsen voordat gegevens worden opgehaald. |
| Antwoord voorbereiden | Met informatie uit de toegestane bronnen. | Bronnen en ontbrekende gegevens bij het concept tonen. |
| Adres wijzigen | In dit voorbeeld buiten de bevoegdheid van de agent. | Een medewerker verwerkt een toegestane wijziging. |
| Bericht versturen | Pas na de afgesproken menselijke beoordeling. | Een apart akkoord op het definitieve bericht. |
| Onvoldoende informatie | Doorvragen of de taak overdragen. | Stopreden vastleggen; ontbrekende gegevens niet invullen. |
Ook het aantal stappen, de beschikbare tijd en het verbruik kunnen een grens krijgen. Tekst in een klantmail of document mag de toegekende rechten niet verruimen. Een instructie aan het model alleen is daarvoor onvoldoende; de tooltoegang en uitvoeringslogica moeten dezelfde grenzen bewaken.
Wat je krijgt
Een werkende taak, getest op de lastige gevallen.
Taak en acceptatiecriteria
We kiezen één proces en beschrijven welke uitkomst goed genoeg is. Welke bronnen zijn leidend? Welke fouten zijn onacceptabel? Wanneer moet de agent stoppen? Je krijgt de scope en begroting vooraf.
Bronnen en tools verbinden
We maken de afgesproken bedrijfskennis en systeemfuncties toegankelijk. Voor documentkennis kan de agent relevante passages ophalen, vaak RAG genoemd. Voor actuele ordergegevens gebruikt hij een passende systeemkoppeling.
Normale én afwijkende vragen testen
We testen bijvoorbeeld een vraag zonder ordernummer, twee mogelijke klanten, een verlopen bron, een weigerende API en een verzoek buiten de bevoegdheid. Ook ongewenste instructies in invoer horen bij de testgevallen.
Overdragen en blijven beoordelen
Je team krijgt uitleg over controleren en overnemen. We leggen beheer, foutmeldingen en wijzigingen vast. De vergelijking met de huidige werkwijze neemt kwaliteit, behandeltijd en menselijk herstelwerk mee.
Een eigen developer is geen voorwaarde. Jij of een collega brengt de proceskennis mee; Agora verzorgt de technische uitwerking.
Investering
Wat kost een AI-agent laten bouwen?
Vanaf €3.500
Exclusief btw. De offerte legt vast welke bronnen en acties de agent krijgt; daarmee ligt de prijs vast.
Begin met een gratis workflowontwerpEen agent die één bron leest en een concept voorbereidt vraagt ander werk dan een agent met meerdere tools en wijzigingsrechten. Het aantal koppelingen, de uitzonderingen en de benodigde controle bepalen samen de omvang.
- Bouw en ingebruikname
- Analyse, afgesproken koppelingen, agentinrichting, tests, gebruikersuitleg en beheerafspraken.
- Doorlopend gebruik
- AI-verbruik, softwarelicenties en hosting betaal je rechtstreeks aan de leverancier, op je eigen account. Je ziet de verwachte kosten vooraf.
- Eerst zien dat het werkt? Werkend prototype: €295
- Eén stap van je taak werkt echt, getest op 10 tot 20 van jouw voorbeelden. Je houdt het prototype, de testresultaten en een helder advies: doorbouwen of stoppen. Het is nog geen agent voor dagelijks gebruik.
Volgt je taak steeds dezelfde stappen? Dan is een vaste workflow vaak genoeg: een bouwblok kost €695, een koppeling €1.495, excl. btw. Welke kosten er nog meer zijn, lees je in wat kost een AI-agent of workflow.
Voor je een agent laat ontwikkelen
Vragen die de scope bepalen.
Wat is het verschil tussen een chatbot en een AI-agent?
Een chatbot is een gespreksinterface en kan zelf ook tools gebruiken. Met een agent bedoelen we hier een toepassing die binnen een taak vervolgstappen en tools kiest. Het label zegt minder dan de concrete bevoegdheden: wat kan de toepassing lezen, voorbereiden en daadwerkelijk wijzigen?
Kan de agent met onze bedrijfskennis werken?
Ja, als de benodigde informatie beschikbaar en toegankelijk is. We kunnen relevante passages uit documenten laten ophalen en die met de vraag aan het model geven. Dat heet retrieval of RAG. Bronverwijzingen helpen controleren, maar garanderen niet op zichzelf dat ieder antwoord klopt.
Kan de agent volledig zelfstandig werken?
De zelfstandigheid volgt de taak en het risico van een fout. Een beperkt intern voorbereidingsproces kan verder worden geautomatiseerd dan een handeling die prijzen, klantafspraken of gegevens verandert. We leggen per actie de rechten, controles en stopmomenten vast.
Kunnen we onze huidige AI-tools blijven gebruiken?
Dat onderzoeken we eerst. De bestaande omgeving, beschikbare API's, licenties en toegangsrechten bepalen de mogelijkheden. Een chatabonnement geeft niet automatisch toegang tot alle functies die een eigen agent nodig heeft. Op de pagina over AI en bedrijfssoftware koppelen lees je hoe we dit toetsen.
Hoe weten we of de agent beter werkt dan onze huidige aanpak?
We vergelijken dezelfde soorten taken met de huidige werkwijze, inclusief bestaand AI-gebruik. Naast behandeltijd kijken we naar correcte uitkomsten, benodigde correcties en overdrachten aan medewerkers. De afgesproken testgevallen vormen het begin van die beoordeling.
Wie onderhoudt de agent na oplevering?
Dat spreken we vooraf af. Beheer kan bij jullie, een IT-partner of Agora liggen. Het gaat onder meer om toegang, veranderde broninformatie, model- of softwarewijzigingen en fouten in de uitvoering. Ondersteuning en onderhoud worden afzonderlijk begroot.
Welke taak moet je agent aankunnen?
Beschrijf een veelvoorkomende vraag of taak, waar de benodigde informatie staat en wat je team nu nog zelf doet. We bespreken welke vrijheid de toepassing nodig heeft en hoe je grip op de uitkomst houdt.
Ik reageer meestal binnen een paar minuten, ook in het weekend. Binnen 2 werkdagen krijg je een gratis workflowontwerp. Je bestelt nog niets.
Technische achtergrond
De uitleg over agents, workflows en stopmomenten is gebaseerd op Anthropic: Building effective agents. De taakmatrix is een eigen ontwerpvoorbeeld van Agora, geen beschrijving van een klantimplementatie.